图像处理技术大范围推动机器视觉产业提升 -米乐体育官方

　　伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到各种各样的检查，如今机器视觉系统在行业应用中的功能主要有三大类分别是定位、测量与缺陷检测。
　　
　　就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断的一款新型设备，它可以长时间的稳定工作，并且”看”的远。
　　
　　它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
　　
　　伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
　　
　　当前，机器视觉系统在行业应用中的功能主要有三大类，其一定位，能够自动判断物体的位置，并将位置信息进行反馈；其二测量，能自动测量产品的外形轮廓、孔径、面积等；其三缺陷检测，可以直接对产品进行检测，例如表面有无刮伤或瑕疵、包装是否正确合格、印刷有无错误、有没有油污等污染物等；也可以通过对物体进行比较来检测缺陷，例如检测物体的有无匹配色彩或是比较印刷质量等。机器视觉技术在完成这一系列应用时都离不开图像处理这一重要环节。
　　
　　图像处理包括图像识别、图像描述、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等一系列具体功能，而这些功能都为机器视觉系统的应用提供了不同的辅助手段。例如：在定位过程中，正是因为图像识别强大的搜索功能，在最短的时间内准确将目标定位；在测量服务中，图像增强有助于更好地的提取测量目标的主要特征，而图像分析便是直接参与测量的有利工具了；在缺陷检测的环节更是离不开图像处理，没有图像处理缺陷的检测将无法实现，对比更是无从谈起。
　　
　　图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展，以下是其使用的优势：
　　
　　（1）非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
　　
　　（2）长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
　　
　　（3）具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
　　
　　机器视觉检测技术的应用，极大的提高了生产效率，并且确保了产品的质量，可以预见，高精度检测时代已经来临。随着市场经济的不断发展，机器视觉技术在各领域的地位也逐步提升，3d机器视觉检测作为一种新型的检测技术，也已经成为行业研究的焦点之一。
　　
　　目前，机器视觉市场近几年发展迅速，高速化、小型化、低功耗、智能化集成已经成为行业发展趋势，工业自动化系统等相关领域的融合趋势也日趋明显。目前，国际上机器视觉系统的应用方兴未艾，而在国内，工业视觉系统尚处于概念导入期，各行业的领先企业在解决了生产自动化的问题以后，已开始将目光转向视觉测量自动化方面。

(来源：工控网（百站）)