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焦龙 | |||
性 别: | 男 | 职 称: | 副教授 |
籍 贯: | 西安市 | 现 居 地: | 西安市 |
毕业院校: | 浙江大学 | 专 业: | 化学 |
出生年月: | 1980.1 | 工作单位: | 西安石油大学 |
邮 箱: | mop@xsyu.edu.cn | 联系电话: | 13335393002 |
学 历: | 本科 |
【人物简介】
焦龙,分析化学专业,主要研究方向为化学计量学在中药质量控制、食品分析、红外光谱分析、有机物的定量结构-性质关系中的应用。2000年本科毕业于浙江大学化学系,2000年至2002在西安近代化学研究所从事有机分析方面的工作,分别于2005年和2008年在在西北大学分析科学研究所取得硕士和博士学位,2008年7月起在西安石油大学任教,2010年8月进入西北大学化工学院博士后流动站开始博士后研究工作。主持科研项目5项,其中省部级1项(在研)、厅局级1项(完成)、校级2项(在研)、横向项目1项(完成),参加科研项目2项(国家级1项、省部级1项,完成),发表学术论文20余篇。现为chemosphere、electrophoresis、sar qsar environ. res.、j. fluoresc等国际学术期刊审稿人。
【研究方向】
化学计量学在中药质量控制、食品分析、红外光谱分析、有机物的定量结构-性质关系中的应用
【研究成果】
主持完成科研项目2项(厅局级1项、企业合作横向项目1项); 参加完成科研项目2项(国家级1项、省部级1项); 共发表学术论文20篇(第一作者),其中sci收录4篇、ei收录1篇、istp收录4篇、中文核心期刊6篇。
【科研项目】
主持科研项目5项,其中省部级1项(在研)、厅局级1项(完成)、校级2项(在研)、横向项目1项(完成),参加科研项目2项(国家级1项、省部级1项,完成
【论文著作】
1. jiao long, qspr studies on soot-water partition coefficients of persistent organic pollutants by using artificial neural network, chemosphere, 2010, 80, 671-675. (sci, if3.253) 2. jiao long, gao suya, zhang fang, li hua, quantification of components in overlapping peaks from capillary electrophoresis by using continues wavelet transform method , talanta, 75: 1061-1067.(sci, if3.206) 3. jiao long, li hua, qspr studies on the aqueous solubility of pcdd/fs by using artificial neural network combined with stepwise regression, chemometrics and intelligent laboratory systems, 2010, 103, 90-95. (sci, if2.222) 4. jiao long, wang kang, zhang fang, li hua, resolution of overlapped capillary electrophoresis peaks by using heuristic evolving latent projections to quantify chloroquine phosphate and promethazine hydrochloride, j. chin. chem. soc., 55: 286-291. (sci, if0.77) jiao long, qspr studies on the aqueous solubility of selected pcdd/fs by using artificial neural network combined with principal component analysis, proceedings of 5th international conference on bioinformatics and biomedical engineering, 2011.(ei) 5. jiao long, li hua, discrimination of processed and unprocessed rhizoma corydalis by using principal component analysis combined with artificial neural network based on the chromatographic fingerprints, proceedings of 2009 international convference of natural products and traditional medicine, 2009, 1, 263-267. (istp)